उत्पादन विशेषताहरू

Xilinx: प्रोग्रामेबल तर्क उपकरणहरूले वास्तविकतामा स्वायत्त ड्राइभिङ ल्याउन मद्दत गर्दछ

अटोमोटिभ उद्योग सूचना र कनेक्टिविटी प्रविधिको द्रुत विकासको साथ पुन: परिभाषित गरिएको छ।सेल्फ-ड्राइभिङ टेक्नोलोजीहरूले कारहरूमा स्वचालनको बढ्दो स्तरलाई सक्षम बनाउँदैछ, जहाँ कम्प्युटर भिजन बिस्तारै न्यूरल नेटवर्क एआईमा ट्रान्जिसन हुँदैछ, जसले हामीलाई प्रोग्रामेबल तर्कको साथ स्वायत्त ड्राइभिङलाई अनुकूलन गर्न अनुमति दिन्छ।कारको बाहिरी वातावरणको अतिरिक्त, त्यहाँ ड्राइभर र यात्रुहरू दुवैको आन्तरिक निगरानी बढाउने प्रमुख प्रवृत्ति छ।यस प्रक्रियामा स्केलेबल टेक्नोलोजीहरूको प्रयोगले उद्योगमा ठूलो परिवर्तनलाई सक्षम पार्न सक्छ, जसमा यातायात र सेवा वितरणको परिणाम स्वरूप रूपान्तरण, साथै नयाँ व्यापार मोडेलहरू समावेश छन्।

प्रोग्रामेबल तर्कका लागि पूर्ण समाधानहरूको विश्वको अग्रणी प्रदायकको रूपमा, Xilinx सँग कारमा धेरै फरक अनुप्रयोगहरू समेट्ने अटोमोटिभ क्षेत्रमा उत्पादनहरूको विस्तृत श्रृंखला छ।हालसालै, Xilinx ले दुई नयाँ उत्पादनहरू, ZU7EB7 र ZU7EB11, स्वायत्त ड्राइभिङ टेक्नोलोजीलाई नयाँ स्तरमा ल्याएको छ।सोही पत्रकार सम्मेलनमा, Xilinx मा अटोमोटिभ रणनीति र ग्राहक मार्केटिङका ​​निर्देशक ड्यान इसाक्सले Xilinx उत्पादनका विशेषताहरू, FPGAs का फाइदाहरू, र स्वायत्त ड्राइभिङ प्रविधि साझा गर्नुभयो।

अनुकूलन, स्केलेबिलिटी एकीकृत गर्दै

पृष्ठभूमि र अनुभवको हिसाबले, Xilinx सँग अटोमोटिभ क्षेत्रमा धेरै गहिरो अनुभव छ।2014 मा 14 ब्रान्ड र 29 मोडेलहरू आपूर्ति गरेर, यो 2018 मा 29 ब्रान्ड र 111 मोडेलहरूमा बढेको छ। स्वायत्त ड्राइभिङमा, Xilinx उत्पादनहरू Baidu को Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, लगायत धेरै निर्माताका उत्पादनहरू र प्लेटफर्महरूमा उपस्थित छन्। र पोनी स्मार्ट।ड्यान आइज्याक्सले Xilinx उत्पादन उपकरणहरूलाई सानादेखि ठूलासम्म सबै सम्भावित ग्राहक आवश्यकताहरू कभर गर्ने रूपमा वर्णन गरे, चाहे यो किनारा सेन्सरहरू होस् वा केन्द्रीकृत प्रशोधनका लागि पूर्व-नियन्त्रकहरू।

स्वायत्त ड्राइभिङ टेक्नोलोजीको अन्वेषणको मार्गमा, केही परम्परागत निर्माताहरू पहिले प्यानोरामिक रिङ डिटेक्टरहरू, कारको बाहिरबाट कार भित्र सर्ने, र त्यसपछि ADAS प्रि-कन्ट्रोलरहरू इत्यादि गर्ने झुकाव राख्छन्।Baidu जस्ता इन्टरनेट टेक्नोलोजी कम्पनीहरूले अर्को गैर-परम्परागत मार्ग छनौट गर्ने र स्वायत्त ड्राइभिङ हासिल गर्न सीधा केन्द्रीकृत प्रशोधन मोड्युलहरू गर्ने दृष्टिकोण अपनाउने प्रवृत्ति छ।वर्तमानमा, Xilinx' उत्पादनहरू र समाधानहरूले दुवै मार्गहरूमा सबै तत्वहरूलाई कभर गरेको छ।LiDAR मा, उदाहरणका लागि, 30 भन्दा बढी कम्पनीहरूले Xilinx उत्पादनहरू र प्रविधिहरू प्रयोग गरिरहेका छन्।

ड्यान इसाक्सले भने कि कसरी सुरक्षित हुने भन्ने प्रश्न सधैं Xilinx को दिमागमा हुन्छ।सेन्सरहरूका लागि आवश्यकताहरू बढ्दै जाँदा, डेटा प्रशोधनका लागि आवश्यकताहरू पनि गर्नुहोस्, जसमा कारमा यी प्रणालीहरू र यन्त्रहरू स्केलेबल छन्।Xilinx स्वायत्त ड्राइभिङ सेन्ट्रल मोड्युलको कार्यक्षमता र टेक्नोलोजी, डेटा एकीकरण र सेन्सर फ्युजन दुवैको सन्दर्भमा, Xilinx को टेक्नोलोजी धेरै साना यन्त्रहरूबाट धेरै ठूला उपकरणहरूमा धेरै मापनयोग्य छ भनेर फेरि देखाउँछ।

थप रूपमा, Xilinx उत्पादनहरू र चिपहरू अत्यधिक अनुकूली छन् र परिवर्तनशील आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छन्, चाहे उनीहरूलाई थप सेन्सरहरू वा उच्च कम्प्युटिङ प्रदर्शन चाहिन्छ।उदाहरणका लागि, LIDAR, त्यहाँ 50 भन्दा बढी LIDAR कम्पनीहरू छन्, र तिनीहरू सबै डाटा प्रक्रिया र विभिन्न तरिकामा डाटा सङ्कलन, त्यसैले तिनीहरू विभिन्न तरिकामा डाटा सङ्कलन गर्न सक्षम हुन चाहन्छन्।ड्यान इसाक्सले जोड दिए कि केवल एक स्केलेबल र अनुकूलन उत्पादनले उत्पादन र प्रविधिहरूको निरन्तर पुनरावृत्ति पूरा गर्न सक्छ।

अद्वितीय र लाभदायक प्रविधि र उत्पादनहरू

स्वायत्त ड्राइभिङ प्रणालीहरूमा, सेन्सर फ्युजन एक धेरै महत्त्वपूर्ण दिशा हो, जसले राम्रो सिग्नल इनपुट प्रदान गर्न विभिन्न सेन्सरहरूको फाइदाहरू संयोजन गर्न सक्छ।Xilinx को FPGA समाधानहरू प्रयोग गरेर, सेन्सर संकेतहरूको फ्यूजन राम्रोसँग कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ, यसरी सेन्सिङ प्रणालीलाई ठूलो फाइदा र सुविधा प्रदान गर्दछ।दान इसाक्सले भने कि Xilinx उत्पादन समाधानहरू द्वारा निम्न फाइदाहरू प्रस्ताव गरिएको छ।

पहिलो, उच्च थ्रुपुट र कम विलम्बता।सामान्यतया, परम्परागत CPUs, GPUs, वा DSPs ले उच्च थ्रुपुट प्राप्त गर्न सक्छ, तर कम विलम्बता होइन।Xilinx FPGA समाधानको साथ, उच्च थ्रुपुट र कम विलम्बता एकै समयमा प्राप्त गर्न सकिन्छ, सान्दर्भिक क्षमतामा 12x वृद्धि र सामान्य-उद्देश्य कम्प्युटिङ आर्किटेक्चरहरूको ऊर्जा खपतको 1/10 औं, धेरै बलियो समयको अतिरिक्त।

दोस्रो, यसले अन-चिप र इन-रन पुन: कन्फिगरेसन सक्षम गर्दछ।यो यसको अनुकूली प्रकृतिसँग पनि सम्बन्धित छ, किनकि साइरिक्स उत्पादनहरू र प्रविधिहरूलाई अन-द-फ्लाई पुन: कन्फिगरेसन सक्षम गर्न नयाँ उपकरणहरूको परिचय आवश्यक पर्दैन।उदाहरणका लागि, MIPI प्रोटोकलमा, जहाँ डाटा दरहरू बढ्दै छन्, FPGA समाधानहरूले मूल उपकरणहरू परिवर्तन गर्न आवश्यक पर्दैन तर प्रोग्रामयोग्य तर्क परिवर्तनहरू मार्फत उच्च डाटा दरहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ।

फेरि, Xilinx को FPGA समाधानहरूमा DFX, वा डायनामिक फंक्शन एक्सचेन्ज, क्षमता छ।तिनीहरू बीच प्रकार्यहरू स्वैप गर्न उपकरणहरू रिबुट वा स्विच अफ गर्न आवश्यक छैन।उदाहरणका लागि, I/O वा सेन्सरहरूलाई धेरै परिवर्तन गर्न आवश्यक छैन, तर परिवर्तनको लागि प्रोग्रामेबल तर्कको एक अंश मात्र प्रयोग गरिन्छ।

छोटकरीमा, उच्च कार्यसम्पादन र कम विलम्बताको अतिरिक्त, Xilinx का उत्पादनहरू र प्रविधिहरूले ग्राहकहरूलाई गतिशील प्रकार्य स्वैपिङ वा रिमोट हार्डवेयरमा, अर्थात् चिप अपडेटहरू प्रोग्रामयोग्य तर्क मार्फत प्राप्त गर्न मद्दत गर्न सक्छन्।यसले धेरै व्यापक र स्केलेबल समाधानको लागि अनुमति दिन्छ, जानकारी सेन्सिङको लागि I/O आवश्यकताहरू, साथै गति बढाउने क्षमता, र डेटा जम्मा गर्ने, पूर्व-प्रक्रिया र वितरण गर्ने क्षमता सहित।प्रशोधनका लागि किनारामा रहेका साना यन्त्रहरूबाट सबै डाटा सङ्कलन गर्ने क्षमता, र त्यसपछि यसलाई ठूलो यन्त्र, केन्द्रीय पूर्व-प्रोसेसरसँग प्रशोधन गर्ने क्षमता।ADAS सँगसँगै, यसले विषम कम्प्युटिङलाई सक्षम बनाउँछ, भेक्टर इन्जिनहरू, एआई इन्जिनहरू, र विभिन्न इन्जिनहरूलाई विषम कम्प्युटिङ हासिल गर्न मद्दत गर्दछ।