उत्पादन विशेषताहरू

AI एक्सेलेरेटर कार्डहरूद्वारा संचालित FPGA हरूको माग

तिनीहरूको लचिलोपन र उच्च-गति कम्प्युटिङ क्षमताहरूको कारण, FPGAs व्यापक रूपमा AI एक्सेलेटर कार्डहरूमा प्रयोग गरिन्छ।GPU को तुलनामा, FPGAs सँग स्पष्ट ऊर्जा दक्षता फाइदाहरू छन्;ASICs को तुलनामा, FPGAs सँग AI तंत्रिका सञ्जालहरूको द्रुत विकाससँग मेल खाने र एल्गोरिदमहरूको पुनरावृत्ति अद्यावधिकहरूको साथमा रहन धेरै लचिलोपन छ।कृत्रिम बुद्धिमत्ताको व्यापक विकास सम्भावनाबाट फाइदा उठाउँदै, AI अनुप्रयोगहरूको लागि FPGAs को माग भविष्यमा सुधार गर्न जारी रहनेछ।SemicoResearch को अनुसार, AI अनुप्रयोग परिदृश्यहरूमा FPGAs को बजार आकार 19-23 मा तीन गुणा US $ 5.2 बिलियन पुग्ने छ।'21 मा $ 8.3 बिलियन FPGA बजारको तुलनामा, AI मा अनुप्रयोगहरूको सम्भावनालाई कम आँकलन गर्न सकिँदैन।

FPGAs को लागि एक अधिक आशाजनक बजार डाटा केन्द्र हो

डाटा सेन्टरहरू FPGA चिप्सका लागि उदीयमान एप्लिकेसन बजारहरू मध्ये एक हो, कम विलम्बता + उच्च थ्रुपुटले FPGAs को मुख्य शक्तिहरू राख्छ।डाटा सेन्टर FPGA हरू मुख्यतया हार्डवेयर एक्सेलेरेशनका लागि प्रयोग गरिन्छ र परम्परागत CPU समाधानहरूको तुलनामा अनुकूलन एल्गोरिदमहरू प्रशोधन गर्दा महत्त्वपूर्ण त्वरण प्राप्त गर्न सक्छ: उदाहरणका लागि, Microsoft Catapult परियोजनाले Bing को अनुकूलन एल्गोरिदमहरू 40 गुणा छिटो प्रशोधन गर्न डेटा केन्द्रमा CPU समाधानहरूको सट्टा FPGAs प्रयोग गर्‍यो, महत्वपूर्ण त्वरण प्रभावहरु संग।फलस्वरूप, FPGA एक्सेलेटरहरू Microsoft Azure, Amazon AWS, र AliCloud का सर्भरहरूमा 2016 देखि कम्प्युटिङ एक्सेलेरेसनका लागि तैनाथ गरिएको छ। महामारीले विश्वव्यापी डिजिटल रूपान्तरणलाई गति दिइरहेको सन्दर्भमा, चिप कार्यसम्पादनका लागि भविष्यको डेटा केन्द्र आवश्यकताहरू अझ बढ्नेछ, र थप डेटा केन्द्रहरूले FPGA चिप समाधानहरू अपनाउनेछन्, जसले डेटा केन्द्र चिपहरूमा FPGA चिपहरूको मूल्य साझेदारी पनि बढाउनेछ।

स्वायत्त ड्राइभिङको ठूलो मात्रामा व्यावसायीकरणले FPGA ठूलो उत्पादनको लागि माग बढाउँछ

अटोमोटिभ उद्योगले ADAS बाट पूर्ण रूपमा स्वायत्त ड्राइभिङमा विकास गर्न जारी राख्दा, FPGAs प्रयोग गर्ने विषम कम्प्युटिङ प्लेटफर्महरूले सेन्सरहरूको बढ्दो संख्याको कारणले गर्दा हुने डेटा विस्फोटलाई ह्यान्डल गर्न सक्छ, धेरै सेन्सरहरू सिङ्क्रोनाइज र फ्युज गर्दा हुने समग्र प्रणाली प्रतिक्रिया समय घटाउन सक्छ, र लचिलोपन बढाउन सक्छ। स्केलेबिलिटी, एज सेन्सरहरूबाट डोमेन नियन्त्रकहरूमा स्केलेबिलिटी सक्षम गर्दै, गतिशील पुन: प्रोग्रामिङ क्षमता प्रदान गर्दै, प्रणाली लागत घटाउँदै, र घाटा।थप रूपमा, FPGAs ले विभिन्न प्रकारका अटोमोटिभ इलेक्ट्रोनिक्स अनुप्रयोगहरूको द्रुत-बढ्दो आवश्यकताहरूको लागि लचिलो, कम लागत, उच्च-प्रदर्शन समाधानहरू प्रदान गर्न सक्छ।जुन २० को मध्यमा, FPGA नेता Xilinx सँग ADAS मा लगभग 70 मिलियन अटोमोटिभ चिपहरू प्रयोगमा थिए।

Xilinx सम्झौताको AMD को अधिग्रहण 22Q1 पूरा हुन ढिलाइ भयो

2015 मा Intel ले FPGA Dragon II Altera को अधिग्रहण पछि, AMD ले अक्टोबर 2020 मा घोषणा गर्‍यो कि यसले FPGA प्रमुख Xilinx प्राप्त गर्न US$ 35 बिलियन (स्टक फारममा) खर्च गर्ने योजना बनाएको छ जसमा FPGA बजारमा प्रवेश गरेर यसको उत्पादनलाई समृद्ध बनाउने प्रयासमा TAM विस्तार गर्ने प्रयासमा छ। अवस्थित CPU प्रोसेसरहरू, GPU ग्राफिक्स कार्डहरू, र एक्सेलेरेटेड कम्प्युटिङ कार्डहरू सहितको पूर्ण उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ प्रणाली बनाउन लाइन।31 डिसेम्बर 21 मा भर्खरको समाचार अनुसार, अधिग्रहण 22Q1 मा पूरा हुने अपेक्षा गरिएको छ, मूल रूपमा अपेक्षित तालिका भन्दा ढिलाइ, किनकि सबै स्वीकृतिहरू प्राप्त हुन बाँकी छ।

भविष्यमा, 5G लहर द्वारा संचालित, FPGAs ले भोल्युम र मूल्यमा वृद्धि हासिल गर्ने अपेक्षा गरिएको छ, जबकि FPGA नेता Xilinx ले FPGA अनुप्रयोग बजारहरू जस्तै AI, डेटा केन्द्रहरू, र स्वायत्त ड्राइभिङमा माग गरिएको रिलीजबाट लाभ उठाउन जारी राख्नेछ। ।